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传感器 相关话题

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光电传感器”这个术语涵盖了广泛的传感器技术和应用。从根本上讲,光电传感器是将光或 光的变化转换为电子信号,并对其进行分析以触发预设响应的电子探测器。 任何光电传感器的能力都源于对分辨率与灵敏度的结合和像素化这两个基本限制之间的平衡。分辨率表示可以有效看到多小的物体,灵敏度意味着信号在被环境噪声淹没之前可以有多暗。像素化则是指传感器图像的采样。 每个部分的重要性取决于最先进的技术和使用传感器所要完成的任务。例如,弹道导弹防御中包含的导弹发射探测系统就是在杂乱的背景中寻找极其明亮的光点。 时任美国
过去几个世纪以来,全球工业化持续加速,为大众带来了各种先进技术和便利生活。但是,工业环境中的工作人员至今仍需要经常面对二氧化氮(NO2)等危险气体暴露的风险。吸入这类危险气体会导致严重的呼吸道疾病,例如哮喘和支气管炎等,严重损害工作人员的健康。因此,有必要持续监测NO2水平,以确保工作场所的人员安全。 为了实现这一目标,业界已经利用各种有机或无机材料开发了许多类型的选择性气体传感器。其中一些传感器,例如气相色谱传感器或电化学气体传感器,它们非常复杂,并且价格昂贵、体积庞大。另一方面,基于半导体
2021年,索尼半导体解决方案公司(Sony Semiconductor Solutions Corporation,以下简称“索尼”)发布了两款堆叠式基于事件(Event-based)的视觉传感器(EVS)。这两款专为工业设备设计的传感器实现了业界最小(相比其它堆叠式基于事件的视觉传感器)的4.86 μm像素尺寸,并且只有在感知到场景变化时才会进行捕捉记录。 01 事件相机概述 传统基于帧的图像传感器输出和基于事件的视觉传感器输出对比 基于事件的相机是一种生物启发的新型视觉传感器,可实时高效
20世纪60年代,以半导体类、光学类、电化学类为基础的气体传感器逐渐走入人们的视线,传统的二氧化碳(CO₂)传感器是基于电化学原理制成的,寿命较短,并且易受可燃气体的限制,无法适用于某些特殊场景。红外气体传感器基于其在灵敏度、响应时间、可靠性和成本等方面的优势而备受关注,在国内外市场都存在巨大需求。因此,进一步研发红外气体传感器新技术、开发新工艺是未来的重要研究方向。 据麦姆斯咨询报道,基于非色散红外(NDIR)差分检测技术,中北大学的研究人员设计了一种双通道红外CO₂气体传感器检测系统,实现
作为高交会宝安展区的高规格延伸,宝安区会展高线公园“宝安科技+文创展馆”已顺利落成。其中,由宝安区科技创新局负责打造的企业高科技产品新技术、新场景、新示范科技展馆于2023年11月15日正式开馆。 海伯森系列传感器荣幸入选为“创未来科技展厅”展品,向各界观众展示深圳企业高端先进技术的实力和无限潜力。 海伯森以技术创新为发展根本,所有产品均自主研发生产,被认定为国家级高新技术企业和深圳市高新技术企业,已授权专利证书70余项。凭借着精益求精的研发理念,相继推出了光学、力学、机械、电子、算法等应用相
‍‍‍‍‍‍‍当我们“光速“迈入自动化的三维领域,SmartRunner Explorer 3D 除了生成 2D 图像外,还可以生成高精度 3D 点云图像,该产品系列有双目视觉(Stereo)技术或飞行时间 (ToF) 技术可供选择。 作为原始数据传感器,SmartRunner Explorer 3-D 适用于各种需要详细轮廓检测的应用,无论是传送带上的货物检测、机器人行业中的装卸应用,还是自动导引车辆的防撞等等。那么,两种技术版本该如何选择呢?本期为您详细解答“双目视觉”版本的产品及应用,快
Melexis推出具备出色精度的电感式传感器芯片MLX90513,专为汽车踏板和转向应用而设计。得益于MLX90513,这种优异的性能不再仅限于少数应用。这款传感器接口芯片达到ASIL C等级,具有片上数字信号处理功能,可增强零延迟性能。 “对于许多需要位置感应的应用,高精度与完全抗杂散磁场的结合可实现无与伦比的性能,充分满足现有应用的需求。” 卓越的性能 Melexis推出的全新位置传感器芯片MLX90513可提供±0.1%的满量程精度(在360°范围内的旋转式实现方式中为±0.36°)。此
热式质量流量传感器是利用气体流经加热元器件时,从加热元器件表面带走部分热量,根据气体流量与换热量之间的关系进行测量。利用此传感器做成的流量计具有结构简单、压损小、量程范围宽、过载无损害等优点。 产品原理 基于热交换原理的MEMS质量流量传感器:结构由位于由位于敏感薄膜上的微热源、与微热源对称的上游温度传感器和下游温度传感器以及位于硅基上的环境温度传感器组成。 1. 当传感器表面没有气流时,微热源周围的温度场呈对称分布,见上左图; 2. 当传感器表面有气体流动时,气体对微热源有冷却效应,将从微热
0. 简介 作为无人车以及智能机器人而言,在装配过程中各个传感器之间的外参标定一直是比较头疼的问题。这里作者也系统的学习了一下,传感器的外参标定和在线标定问题。 下图是我们常用的几个坐标系,而对于常用的外参问题经常是IMU/GNSS与车体坐标的外参、Lidar和Camera的外参、Lidar和Lidar的外参、Lidar和IMU/GNSS的外参。 1. 离线外参标定 1.1 IMU/GNSS与车体外参标定 这个IMU/GNSS与车体外参标定如下图所示,主要需要获取$T_{car}^{imu}$
图1是索尼IMX250传感器(2/3“)格式和(3.45µm像素)上使用的12mm镜头的调制转换函数(MTF)曲线示例。传感器格式如传感器中所述。该曲线显示了在0到150lp/mm的频率范围内的透镜对比度(传感器的极限/Nyquist分辨率为145lp/mm)。此外,该透镜的f/#设置为2.8,并设置为0.05X的放大率。视场(FOV)约为170mm,约为传感器水平尺寸的20倍。这FOV/放大倍数将用于本节中的所有示例,模拟光源使用白光。 图1:Sony IMX250传感器中使用的12mm镜头